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西藏甲玛斑岩铜矿成矿元素空间分布特征(2)
变程反映Cu品位的有效空间距离,-50m、-100m和-150m平面的变程较小,为133.2~197.7m,-225m、-250m和-275m平面的变程较大,为537.1~2561.7m,其中-250m平面的变程最大,为2561.7m,表明其有效空间距离较大,空间连续性较好。
表2不同平面Cu品位的变差函数拟合结果深度(m)-50-100-150-225-250-275拟合模型球状指数指数球状指数高斯块金值C0 0.0037 0.0083 0.004 0.0129 0.0161 0.0162基台值C0+C 0.0395 0.0463 0.0315 0.0302 0.0541 0.0348块金值/基台值C0/(C0+C)(%)9.37 17.93 12.70 42.56 29.76 46.41决定系数R2 0.559 0.595 0.946 0.933 0.788 0.944残差平方和RSS 4.4×10-5 4.4×10-6 9.1×10-7 4.8×10-6 1.6×10-5 6.5×10-6变程a(m)197.3 133.2 197.7 598.1 2561.7 537.1
图2不同平面变差函数拟合曲线
2.3不同平面矿化区分布特征
利用Arcgis 10.2的普通克里金插值法,结合最优拟合模型的参数,对Cu品位在不同平面的空间分布进行插值分析,并绘制Cu品位在六个平面的空间分布图,从而更加准确和直观地了解Cu品位的空间分布状况。从图3可以看出:-50m、-100m和-150m平面,Cu品位呈现零星的斑块状分布,矿化区较为分散;-225m、-250m和-275m平面,Cu品位均呈现斑块状梯度性分布,矿化区为连通状,以东南部为中心,向四周递减;说明随着深度的增加,矿化区从分散状向东南方向逐渐连通,具有明显的空间聚集性。
3结论
(1)Cu品位在-50m、-100m、-150m、-225m、-250m、-275m六个平面上均为中等变异,变异系数介于0.4912~0.7457;
(2)-50m、-100m、-150m平面具有强烈的空间相关性,空间相关程度介于9.37%~17.93%之间,表明主要受结构性因素的影响,其中-50m平面影响最大;-225m、-250m和-275m平面具有中等的空间相关性,空间相关程度介于29.76%~46.41%之间,表明主要受结构性因素和随机性因素的共同影响;
(3)Cu品位在不同平面的矿化区状态有所不同,其中-50m、-100m和-150m平面的矿化区呈现零星的斑块状分布;-225m、-250m和-275m平面的矿化区呈现连通状,并逐步逐渐趋于东南方向聚集。
图3不同平面Cu品位分布
[1] 尹镇南.地质统计学(空间信息统计学)基本理论与方法应用[M].地质出版社,2012.
[2] 周健民,沈仁芳.土壤学大辞典[M].北京:科学出版社,2013.
[3] 罗明良,陈涛,吴勇,等.中国GIS硕士点布局及研究趋向[J].西华师范大学学报:自然科学版,2019,40(4):428-436.
[4] 郑文,唐菊兴,汪雄武,等.西藏甲玛铜多金属矿床金矿地质特征及成矿作用[J].吉林大学学报:地球科学版,2012,42(S1):181-196.
[5] 唐菊兴,王登红,汪雄武,等.西藏甲玛铜多金属矿矿床地质特征及其矿床模型[J].地球学报,2010,31(4):495-506.
[6] 唐菊兴,邓世林,郑文宝,等.西藏墨竹工卡县甲玛铜多金属矿床勘查模型[J].矿床地质,2011,30(2):179-196.
[7] 陈科屹,张会儒,雷相东.不同群落蒙古栎种群空间格局的地统计学分析[J].应用生态学报,2018,29(5):1542-1550.
[8] 杨之江,陈效民,景峰,等.基于GIS和地统计学的稻田土壤养分与重金属空间变异[J].应用生态学报,2018,29(6):1893-1901.
[9] 汤洁,林晓晟,侯克怡,等.基于地统计学和GIS的辽河上游区域土壤养分空间分异研究[J].东北师大学报:自然科学版,2014,46(4):139-146.
[10] 白亚林,孙文彬,黎宁,等.基于地统计的刁江流域土壤重金属元素空间分布及污染特征研究[J].矿业科学学报,2017(5).
文章来源:《煤矿现代化》 网址: http://www.mkxdh.cn/qikandaodu/2021/0717/1463.html