期刊封面
BI飞速发展的时代,Smartbi的现代化BI是如何设计的(2)
“数尽其用、人尽其才”中的数表示为系统的数据、加工的数据、线下的表格数据;人可以划分为内外部IT人员、数据分析师、普通业务人员、业务领导等。
“数尽其用、人尽其才”是指企业全员都能充分发挥数据的价值,从而实现全员BI。Smartbi 产品的设计宗旨就是帮助企业客户构建“数尽其用、人尽其才”的数据化运营能力与文化!
企业要达到“数尽其用、人尽其才”的数据化运营,需要明确:
数据的数量和质量是成为要素的前提 (基础条件) !
数据通过分析和使用才能发挥倍增作用(成为要素)!
数据要素的分析依赖工具和技术,更依赖人才!
02 解决问题:因地制宜、融会贯通
企业要达到“数尽其用、人尽其才”,在设计思路上,直接照搬现代化BI的架构是不可行的,因为现实中自助BI遇到了很多实际问题:
? 问题1:IT和业务如何协作,如何管控数据权限和提供数据服务?
? 问题2:业务分析师应该参与到数据处理的环节中吗?
? 问题3:已经建设好的数据仓库/数据中台,如何结合到这个架构?
? 问题4:有什么办法让业务分析师愿意用BI平台,而非导出Excel给他们?
? 问题5:千篇一律的数据可视化工具,好像也并不实用!
? 问题6:开放自助分析后,系统的压力陡然增加……
“数尽其用、人尽其才”是Smartbi的终极理想。为了解决这些问题,我们因地制宜,融会贯通;我们还认为不应该将自助无限放大,反而应当在“数据资源”的有力管控下,充分发挥三类角色的分工协作价值!
03 设计精髓:强力管控、全员自助
强管控是满足IT的管理和协同功能,从数据管理的角度,IT部门有几种管控的手段和工具,从服务层面也能提高效率和效果,具体体现在:
以安全的方式开放数据资源目录,分析师可自由发现可用数据,但必须在线申请授权。
数据资源的增加、修改等变更,可以利用元数据预告给受影响的分析师。
关于平台运营和数据资源的通知可以在消息中心及时发出,并提醒给每个用户。
提供社区化的在线问答交流,经验可分享可沉淀可搜索。
全自助匹配各种操作习惯和使用场景,从数据分析的角度,我们推荐业务分析师使用不同类型的功能,因为单一工具从来不能满足全场景的需求(走路、骑车、开车)。
04 三种角色:各司其职,紧密配合
上图为Smartbi产品的三角色分层架构功能图,根据图形具体内容来说,三种角色分别为业务分析师、数据工程师和平台管理员,他们各司其职,紧密配合:
业务分析师主要是从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出研究、评估和预测的专业人员。他们以获取数据资源和分析数据为根本。
数据工程师负责数据资源的准备,对业务分析师提供支持和帮助。他们以数据资源的管控和服务为根本。
平台管理员负责基础软件环境,保障系统的可知、可用和可控。他们以平台功能和性能的可用性为根本。
此篇文章我们主要讲述Smartbi“数尽其用、人尽其才”设计思路,后面我们还会继续延续这个思路,给大家剖析Smartbi产品如何在“数据资源”的有力管控下,如何充分发挥三种角色的分工协作价值,敬请期待!
文章来源:《煤矿现代化》 网址: http://www.mkxdh.cn/zonghexinwen/2021/0326/978.html